AI-powered
Из документа — в структурированные данные
LLM извлекает ключевые поля из договоров, счетов и актов. Автоматическое заполнение CRM и учётных систем.
Извлечение данных с помощью LLM (нейросетей) нужно для того, чтобы избавиться от ручного перекладывания текста из документов в компьютерные программы.
В чём проблема обычных документов?
- Они «неживые» для компьютера. Скан, PDF или фото акта — это просто картинка или сплошной текст. Компьютер не понимает, где там сумма, а где имя директора.
- Каждый пишет по-своему. Один поставщик пишет «Итого к оплате», другой — «Всего наименований на сумму», третий — «Финальный расчёт». Человек поймёт, а обычная программа — нет.
Что делает LLM (нейросеть)?
- Понимает смысл. Она читает документ как человек.
- Находит главное. Она знает, что в документе важны только конкретные «поля»: дата, номер, сумма, ИНН, название компании.
- Превращает в структуру. Она собирает эти данные в чёткую табличку (например: Дата = 25.06.2026; Сумма = 50 000).
Зачем это бизнесу?
- Скорость. Заполнение карточки клиента в CRM или создание счёта в 1С происходит мгновенно.
- Никаких опечаток. Нейросеть не перепутает местами цифры в длинном номере счёта и не ошибется в фамилии.
- Экономия денег. Сотрудники освобождаются от нудной бумажной работы и могут заняться реальными задачами или продажами.
×5
скорость обработки
98%
точность полей
50+
типов документов
Как это работает
1
📄 Любой формат
Договоры, счета, акты — текст или OCR после сканирования.
2
🎯 Настраиваемые поля
Определяете схему JSON под ваш бизнес-процесс.
3
🔄 Pipeline
Webhook → LLM → CRM / 1C / Google Sheets.
Попробуйте извлечение
Загрузите PDF или JPG, вставьте текст вручную или используйте пример — получите JSON с полями
PDF с текстовым слоем или фото документа (JPG до 2 МБ), PDF до 5 МБ. Текст можно также вставить вручную.